http://lxs-s03.jinr.ru/grid/download/DataLake/DataLake-Kadochnikov-2018.pdf
Критической проблемой Большого адронного коллайдера высокой светимости (HL-LHC), следующего этапа работы LHC, является повышение вычислительных требований для обработки данных эксперимента. Удовлетворение этого спроса с помощью сегодняшней вычислительной модели превысит реалистичный уровень финансирования на порядок. Для решения этой проблемы изучаются многие архитектурные, организационные и технические изменения. В этом отчете описывается прототип озера данных WLCG — службы хранения географически распределенных центров обработки данных, соединенных сетью с малой задержкой. Представлена архитектура озера данных EOS, показывающая, как она позволяет использовать эффект масштаба для снижения затрат. В докладе обсуждается первый опыт работы с прототипом и эталонными заданиями по чтению данных из озера.
(Иван Кадочников, ОИЯИ, ЛИТ )