Развитие современных научных исследований в физике высоких энергий, астрофизике, биологии, науках о Земле, химии, а также в медицине, нанотехнологиях, промышленности, бизнесе и других направлениях человеческой деятельности требуют совместной работы многих организаций по обработке большого объема данных в относительно короткие сроки. Для этого необходимы географически распределенные вычислительные системы, способные передавать, обрабатывать и хранить огромные массивы данных. Для решения этих задач разработана компьютерная инфраструктура ГРИД — средство совместного использования вычислительной мощности и хранения данных через интернет, обеспечивающее глобальную интеграцию информационных и вычислительных ресурсов, которое :
- координирует использование ресурсов при отсутствии централизованного управления этими ресурсами
- Использует стандартные открытые универсальные протоколы и интерфейсы
- Обеспечивает высококачественное обслуживание
К приложениям грид относятся:
- сложное моделирование ;
- совместная визуализация очень больших наборов научных данных;
- распределенная обработка в целях анализа данных;
- архивирование данных.
ГРИД-вычисления
Это форма распределённых вычислений, с динамическим (во время исполнения приложений) выбором, разделением и интеграцией географически разнесённых автономных ресурсов по требованию с учётом их готовности, производительности и стоимости, а также конкретных вычислительных потребностей и политики организации.
Модели Грид :
- Distribbuted Computing (Распределенные вычисления ) DC,
- Hiht-Throughput Computing (Высокопроизводительные Вычисления) HTC,
- On-Demand Computing ( Вычисления по Мере Необходимости) ODC,
- Data-Intensive Computing (Параллельные Вычисления) DIC,
- Collaborative Computing (Совместные вычисления ).
Технологии Грид применяются :
- в физике высоких энергий,
- космофизике,
- микробиологии,
- экологии,
- метеорологии,
- различных инженерных и бизнес-приложениях.