Сглаживание данных на основе интерполирующих сплайнов

Хотя B-сплайны являются стандартными объектами и инструментами, как в
теории сплайнов, так и в его применениях, интерпретация абстрактных
контрольных величин как модельных коэффициентов представляет проблему
для исследователей. На основе недавно обнаруженного отношения для
вычисления обратной к трехдиагональной матрицы получена явная матричная
форма для интерполяционных кубических сплайнов, параметры которых
интерпретируются как значения функций. Метод применим как для
однородных, так и для неоднородных сплайнов. Показаны результаты
применения метода при сглаживании и прогнозировании реальных данных.