Рассматриваются вопросы эффективности применения различных методик
распараллеливания программ, реализованных в пакете ROOT. Для различных
тестовых задач сравниваются производительность PROOF (Parallel ROOt
Facility), OpenMP, использования специальных классов и функций,
реализующих явную и неявную многопоточность в среде ROOT. Результаты
вычислительных экспериментов применяются для создания высокоэффективных
программ обработки данных. Представляется программа PSD2SAS для
преобразования данных позиционно-чувствительного детектора спектрометра
малоуглового рассеяния нейтронов в случае изотропно рассеивающего
образца. Обсуждается применение параллельных алгоритмов при разработке
программного обеспечения системы сбора данных для проекта «Байкал».