Электроэнцефалография и магнитоэнцефалография широко применяются для
исследований и диагностики головного мозга человека, порождая большие
объемы данных. Для обработки этих данных необходимо создать инструмент,
способный просто и в короткие сроки выполнять анализ данных
энцефалографии. При этом регистрация энцефалограмм и их дальнейшая
обработка могут проводиться территориально в разных местах, например,
при решении задач телемедицины. В диссертации создано программное
обеспечение для анализа экспериментальных данных энцефалографии, не
требующее установки на компьютер пользователя и дополнительного
лицензирования. Было найдено, что облачные технологии отвечают на все
предъявленные требования, при этом была выбрана модель предоставления
услуг «Приложение как Сервис» (Software as a Service). В работе была
предложена единая концепция анализа данных энцефалографии с
использованием различных методов выделения компонент сигнала. Концепция
была реализована с помощью включения в состав облачного ресурса
следующих программ: — вычисления прямого и обратного преобразования
Фурье для протяженного временного ряда; — количественного анализа
энцефалограммы; — вычисления независимых компонент; — вычисления главных
компонент; — решения обратной задачи магнитной энцефалографии с
использованием магнитно-резонансной томограммы субъекта. В результате
данной работы был создан облачный сервис MathBrain, предназначенный для
использования специалистами в биологии и медицине.